Wenn das Modell die Zukunft simulieren soll, muss es auch die Vergangenheit reproduzieren können

Im US-Bunfesstaat Oregon untersuchen Forscher jetzt, wie man den Windkraftanlagen das Vogelmorden abgewöhnen könnte. Nahezu unbemerkt von der Öffentlichkeit, schreddern die hohen Stahlkolosse alles was ihnen in die Rotoren fliegt. The Daily Caller berichtete:

Researchers Spend Hundreds Of Thousands To Stop Wind Turbines From Killing Eagles

Researchers in Oregon are using a federal grant of over half a million dollars to figure out how to stop wind turbines from killing thousands of birds every year.

Researchers at Oregon State University were awarded a 27-month, $625,000 grant from the Department of Energy Wind Technology Office i n May 2017 with one goal in mind: Develop a system that can prevent wind turbines from killing golden eagles and other birds. Wind energy technology — despite being touted as an environmentally-friendly source of renewable energy — is estimated to kill well over 100,000 birds every year. With new wind farms being built across the U.S., that number is only expected to rise.

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Der Iran hat den Pariser Klimavertrag zwar 2016 unterzeichnet, jedoch nicht ratifiziert. Das mit Sanktionen belegte Land möchte von den Industrieländern für seine Bemühungen finanziell entschädigt werden. Ohne Klimaausgleichszahlungen wären die Maßnahmen gegen die nationalen Interessen. Nachzulesen in der Tehran Times (via WUWT).

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Im Pacific Standard erschien am 17. Mai 2018 ein interessanter Beitrag von Francie Diep zum Problem der Reproduzierbarkeit von Ergebnissen in den Klimawissenschaften und den noch immer recht unscharfen Zukunftsprognosen. Obwohl der Artikel dem bekennenden Klimaaktivisten Gavin Schmidt viel Raum gibt, schafft es die Autorin dennoch, einige wichtige Fragen unterzubringen. Unter anderem weist sie auf die wichtige klimahistorische Kalibrierung der Klimamodelle hin, die noch immer nicht richtig funktioniert. Zunächst müssen die Modelle für die vorindustrielle Vergangenheit klappen, erst dann besitzen sie den notwendigigen „Skill“ für Zukuntsprognosen.

What a ‚Reproducibility Crisis‘ Committee Found When It Looked at Climate Science
The scientific community is working to make its predictions more accurate, but there’s still a long way to go.

[…] Scientists have several ongoing strategies for improving climate change predictions. They compare results from different methods of estimating the Earth’s prehistoric climates. These methods include using present-day clues such as tree rings and deep slices of ice taken from the Arctic or Antarctic. They also share the data and computer programs used in climate studies online so other research groups can verify the findings and spot bugs. And they run past climate data on computer models built to predict the planet’s future—because if the model works for the future, then it should work for the past too.

Ganzen Beitrag im Pacific Standard lesen.

 

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